그록은 '똑똑' 제미나이는 빨라지고...AI모델 ‘성능·속도·가격’ 전쟁

✅ 그록은 '똑똑' 제미나이는 빨라지고...AI모델 ‘성능·속도·가격’ 전쟁 https://www.thelec.kr/news/articleView.html?idxno=61006 📌 xAI, 그록 4.6으로 최상위권 진입 AA 인텔리전스 인덱스 61점으로 GPT-5.6 솔과 동률, 전작 그록 4.5 대비 5점 상승 가격은 100만 토큰당 입력 2달러·출력 6달러로 유지, GPT-5.6 솔의 입력 5달러·출력 30달러 대비 비용 우위 장기 작업에서 클로드 오퍼스 5 대비 턴 수는 절반, 입력 토큰은 4분의 1 수준으로 에이전트 운영비 절감 가능 📌 딥시크, 가격 인상에 흔들리는 가성비 전략 태스크당 비용은 6센트로 104개 모델 중 두 번째로 저렴하고 출력 속도도 초당 83토큰 기록 코딩 평가 SciCode 49%, 터미널 벤치 79%로 최상위 모델과 성능 격차 확인 폭주 시간대 일부 API 비용을 최대 12배 인상하면서 저가 AI 정체성 약화 우려, GPT-5.6 루나 대비 가격 우위도 축소 📌 구글, 제미나이 3.7 플래시로 속도 시장 공략 인텔리전스 인덱스 56점으로 전작 대비 4점 상승, 출력 속도는 초당 340토큰으로 경쟁 모델 대비 약 3배 빠른 수준 DeepSWE 성능이 49.0%에서 65.3%로 개선되며 코딩·디버깅·에이전트 워크플로 경쟁력 강화 태스크당 평균 처리 시간 1.7분으로 GPT-5.6 테라보다 40% 빠르지만, 출력 토큰 사용량은 전작 대비 약 40% 증가 2026년 말까지 100만 토큰당 입력 0.75달러·출력 3.75달러로 책정해 속도·지능·가격의 균형 전략 제시 📌 오픈AI, 초당 750토큰으로 실시간 AI 개화 GPT-5.6 솔에 최대 14배 빠른 ‘울트라패스트’ 모드를 프리뷰로 도입, 세레브라스와 협력해 초당 최대 750토큰 구현 모델 성능을 낮추지 않고 속도를 높여 금융 리서치·이상 거래 탐지·보안·장애 대응 등 실시간 업무 시장 겨냥 AI 경쟁축이 단순 벤치마크 지능에서 에이전트 완성도, 처리 지연, 태스크당 총비용으로 확장 ✅ 독립리서치 그로쓰리서치 https://t.me/growthresearch