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BofA: 2030년 데이터센터 시스템 TAM 2.2조 달러 — AI가 1.8조 달러로 압도적
💻 BofA: 2030년 데이터센터 시스템 TAM 2.2조 달러 — AI가 1.8조 달러로 압도적
📌 전체 시장 구조
・2030년 전망 기준, 전체 데이터센터 시스템 총주소가능시장(TAM) 2.2조 달러
・이 중 AI 데이터센터 시스템 TAM이 1.8조 달러로 압도적 비중
・비AI(Non-AI) 데이터센터 시스템 TAM은 3,840억 달러(이 중 전통 클라우드 CPU가 약 300억 달러)
📌 AI 데이터센터 세부 구성 ($1.8조 달러)
・AI 서버: 1.4조 달러로 최대 비중
・AI 네트워킹: 3,100억 달러
・스토리지: 850억 달러
📌 AI 서버 세부 구성 ($1.4조 달러)
・AI 가속기: 1.1조 달러 — 압도적 최대 항목
・HBM(고대역폭메모리): 2,770억 달러
・AI CPU: 1,800억 달러
・기타: 530억 달러
📌 AI CPU 세부 구성 ($1,800억 달러)
・AI 클러스터 컴퓨트/헤드노드: 900억 달러
・AI 에이전틱 스탠드얼론 노드: 900억 달러 — 클러스터 컴퓨트와 정확히 50대50 분할
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
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✅“AI 반도체 시대, 소재·부품·장비의 리서치 채널”✅ 채널이 다루는 핵심 영역 ① 소재 (Materials) ② 부품 (Components) ③ 장비 (Equipment) “복잡한 반도체 공급망을 쉽게 번역한다”
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