BMS, 엔비디아와 생명과학 최대 규모 AI 팩토리 구축 협력

🧬 BMS, 엔비디아와 생명과학 최대 규모 AI 팩토리 구축 협력 💊 DGX SuperPOD 기반 연산 인프라 확대 NVIDIA DGX SuperPOD와 Vera Rubin NVL72 시스템 도입 단일 기업 소유 기준 생명과학 업계 최고 수준의 고성능·고효율 AI 인프라 구축 기존 3년간의 엔비디아 협업을 대규모 슈퍼컴퓨팅 체제로 확장 💊 신약개발 전 과정에 AI 공동연구 체계 적용 후보물질 발굴과 개발 과정에서 AI 공동연구자와 인간 연구자가 협업하는 ‘하이브리드 인텔리전스’ 모델 추진 반복적인 수작업 축소와 연구자의 핵심 과학적 판단 집중 단순 개발 속도 향상보다 성공 가능성이 높은 파이프라인 선별이 핵심 목표 💊 앤트로픽·마이크로소프트까지 연결된 AI 전략 앤트로픽 Claude를 활용한 연구개발 고도화 마이크로소프트와 폐암 진단 속도 개선 협력 개별 기술 도입이 아닌 신약개발·진단·운영을 연결하는 통합 AI 전략 구축 💊 빅파마 AI 인프라 투자 경쟁 본격화 일라이릴리와 엔비디아는 5년간 10억 달러 규모 AI 공동혁신 연구소 투자 계획 로슈는 신약·진단 개발을 위한 하이브리드 클라우드 AI 팩토리 구축 BMS의 대규모 자체 인프라 확보로 데이터·연산능력이 글로벌 제약사의 핵심 경쟁력으로 부상 🧬바이오섹터 분석🧬 [그로쓰리서치] https://telegram.me/growthbio