골드만 삭스의 ‘AI 실전’: 글로벌 투자은행의 Agent 제품화 탐색 (중국언론)

>>골드만 삭스의 ‘AI 실전’: 글로벌 투자은행의 Agent 제품화 탐색 (중국언론) •골드만 삭스는 내부에서 사용 중인 Marquee AI를 통해 연구자료, 트레이딩 데스크 의견, 분석 도구와 Python 계산 등을 하나의 자연어 인터페이스로 연결. 핵심은 단순한 챗봇이 아니라 복잡한 기관의 업무 역량을 자연어로 호출할 수 있도록 만드는 것 •금융 분야에서는 ‘대체로 정확한’ AI로는 부족함. 골드만 삭스는 중요한 주장마다 근거 자료와 계산 과정을 추적·검증할 수 있도록 하고, 오래된 문서·데이터 충돌·권한 부족·인터페이스 오류 등 예외 상황까지 제품 평가에 포함 •AI 제품의 차별화 요소도 모델 자체에서 기업의 고유 데이터, 권한 체계, 시스템 연동, 평가와 운영으로 이동. 모델 성능 향상으로 RAG나 툴 호출 같은 범용 기능의 가치는 빠르게 낮아질수 있기 때문 •Agent가 실제 업무에 투입되려면 ‘무엇을 할 수 있는가’보다 ‘누구의 권한으로 무엇을 할 수 있는가’가 중요함. 고위험 업무에서는 AI가 자료 식별·검증·분석을 수행하고, 핵심 판단은 사람이 승인한 뒤 기존 시스템과 감사 체계에 연결하는 방식이 현실적 •결국 기업 AI의 진정한 해자는 범용 모델을 한 겹 더 포장하는 것이 아니라, 모델이 공개 데이터만으로 학습할 수 없는 데이터·권한·업무 규칙·조직 지식을 구축하는 데 있음. Demo가 AI의 능력을 증명한다면, 제품은 조직이 그 능력을 신뢰하고 실제 업무를 맡길 수 있음을 증명해야 함 >高盛的“AI实战”:顶级投行如何探索Agent的产品化 https://wallstreetcn.com/articles/3780549#from=ios