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인텔 CEO 립부 탄: 중국 AI 모델 빠르게 확산...미국 기업들도 도입 확대
💻 인텔 CEO 립부 탄: 중국 AI 모델 빠르게 확산...미국 기업들도 도입 확대
인텔 CEO 립부 탄까지 딥시크·키미·GLM 등 중국 AI 모델의 가격 경쟁력과 빠른 확산을 인정하면서, 중국 AI가 저비용·오픈소스를 무기로 글로벌 AI 시장에서 영향력을 키우고 있습니다.
📌 인텔 CEO도 중국 AI 모델 경쟁력 인정
인텔 CEO 립부 탄은 딥시크·키미·GLM 등 중국 AI 모델이 충분한 성능과 낮은 비용을 바탕으로 빠르게 확산되고 있다고 평가
최고 성능보다는 실제 업무에 필요한 성능을 합리적인 가격에 제공하는 것이 강점
오픈소스 AI 확대가 효율성을 높이고 AI 활용 저변을 넓힐 것으로 전망
📌 딥시크, 토큰 비용 최대 16~32배 차이
10월 기준 딥시크 V4.1 Flash의 비혼잡 시간대 API 가격은 입력 100만 토큰당 0.15달러, 출력 0.60달러
동일한 입력·출력 각 100만 토큰 기준 딥시크 0.75달러, GPT-6.1 Sol 12달러, Claude Opus 5.5는 24달러
다만 딥시크는 혼잡 시간대 가격이 2배이며, 중국 모델 전체가 동일한 가격 우위를 가진 것은 아님
📌 OpenRouter에서 중국 모델 사용량 급증
9월 7~13일 중국 AI 모델 사용량은 약 61.2조 토큰으로 미국 모델 21.8조 토큰의 약 2.8배
해당 플랫폼에서 중국 모델이 20주 연속 미국 모델 사용량을 앞선 것으로 집계
다만 OpenRouter 플랫폼 내부 통계로, 글로벌 AI 시장 전체 점유율을 의미하지는 않음
📌 미국 기업까지 중국 오픈모델 활용
도어대시·에어비앤비 등 미국 기업들도 일부 일반 업무에 중국 오픈웨이트 AI 모델 활용
기업 입장에서는 모든 작업에 최고가 모델을 사용할 필요가 없어 비용 대비 성능이 중요한 선택 기준으로 부상
결국 AI 경쟁이 최고 성능 모델 확보에서 추론 비용·오픈모델 활용·실제 서비스 경제성으로 확대되는 흐름
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
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✅“AI 반도체 시대, 소재·부품·장비의 리서치 채널”✅ 채널이 다루는 핵심 영역 ① 소재 (Materials) ② 부품 (Components) ③ 장비 (Equipment) “복잡한 반도체 공급망을 쉽게 번역한다”
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