구글 딥마인드 "AI 자기개선 가속 증거 없다"...업계 경고와 온도차

✅구글 딥마인드 "AI 자기개선 가속 증거 없다"...업계 경고와 온도차 https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=707712 구글 딥마인드는 AI가 더 뛰어난 AI를 개발하고, 이를 반복하며 발전 속도를 높이는 '재귀적 자기개선' 현상이 아직 확인되지 않았다고 밝혔습니다. 내부 코드의 75% 이상을 AI가 작성하고 있지만, 실제 AI 연구개발 속도가 유의미하게 빨라졌다는 증거는 발견되지 않았습니다. 📌 AI의 재귀적 자기개선이란? AI가 자신보다 뛰어난 AI를 개발하고, 새롭게 만들어진 AI가 다시 더 뛰어난 AI를 만드는 과정 이러한 과정이 반복되면 AI 개발 속도가 급격히 빨라져 인간의 통제 범위를 넘어설 가능성 📌 코드 75% 작성해도 개발 속도는 그대로 딥마인드 내부 코드의 75% 이상을 AI가 작성하지만, 연구개발 속도의 유의미한 가속은 확인되지 않은 상황 AI 모델 성능은 개선됐으나, 자기개선보다는 연산 자원과 연구개발 투자 확대의 결과로 평가 📌 AI 자기개선, 여전히 인간의 역할 중요 제미나이4 아르곤의 내부 연구 과제 자율 해결률은 약 50%로, 전면 자동화 경고 기준인 90%에 미달 새로운 과학적 아이디어 발굴과 실험 설계, 장기 연구 방향 설정에서는 여전히 한계 존재 결국 AI가 코드를 작성하는 능력과 스스로 더 뛰어난 AI를 개발하는 능력은 별개이며 현재까지 자기개선의 가속이 입증되지는 않았다는 평가 ✅ 독립리서치 그로쓰리서치 https://t.me/growthresearch