엔비디아, 구글 '디퓨전젬마' 전격 가속화...로컬 AI 4배 빨라진다

✅엔비디아, 구글 '디퓨전젬마' 전격 가속화...로컬 AI 4배 빨라진다 https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=02863446645481064&media 📌구글 오픈 모델 최적화 엔비디아, 구글 딥마인드의 DiffusionGemma 최적화 기술 공개 지포스 RTX, RTX PRO, DGX Spark 등 하드웨어 전반에서 지원 로컬 PC부터 클라우드까지 저지연 AI 구동을 겨냥 📌텍스트 생성 방식 변화 DiffusionGemma는 이미지 생성 AI의 디퓨전 방식을 텍스트에 적용 기존 LLM처럼 토큰을 순차 생성하지 않고 최대 256개 토큰을 병렬 처리 대화형 AI, 에이전트, 온디바이스 어시스턴트에 유리한 구조 📌최대 4배 빠른 추론 단일 H100에서는 초당 1000개 토큰 처리 DGX Spark는 초당 150개, DGX Station은 최대 2000개 토큰 기록 동급 자기회귀 모델 대비 약 4배 빠른 성능을 제시 📌로컬 AI 생태계 확대 DiffusionGemma는 아파치 2.0 기반 오픈 웨이트 모델 허깅페이스, vLLM, 언슬로스에서 기본 지원 클라우드 비용 없이 로컬에서 테스트·파인튜닝이 가능 ✅독립리서치 그로쓰리서치 https://t.me/growthresearch