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MLCC, AI 서버 시대의 '뉴 메모리' — HBM 다음 병목 자원으로 부상

growthresearch ↗ · 2026-05-31 17:46
💻 MLCC, AI 서버 시대의 '뉴 메모리' — HBM 다음 병목 자원으로 부상 📌 왜 MLCC가 지금 주목받나 AI 서버 전력 소비 급증 → 전력관리·전압안정화·시스템 안정성 핵심 부품으로 부각 HBM 이후 다음 공급 병목 자원으로 지목 — 업계 일각 "뉴 메모리" 표현 등장 AI 데이터센터·전기차·5G 인프라 3대 수요 축 동시 폭증 📌 MLCC 역할 전력 관리(Power Management): 전류 안정적 공급 전압 조정(Voltage Regulation): 서버·GPU 내 전압 노이즈 제거 시스템 안정성: 고주파 노이즈 필터링, 서지 방지 AI 서버 1랙당 탑재 MLCC 수: 일반 서버 대비 수배~수십배 수준 📌 수급 전망 AI 데이터센터 빌드아웃 가속 + EV 침투율 상승 + 5G 기지국 확대 동시 진행 고용량·고전압 사양 MLCC 수요 집중 → 범용 제품과 달리 전환 생산 어려움 공급 부족 가시화 시 HBM 유사 가격 급등·리드타임 연장 시나리오 현실화 가능 📌 주요 수혜 기업 Murata Manufacturing (6981.T): 글로벌 MLCC 시장점유율 1위 TDK (6762.T): MLCC + 인덕터 등 파워 패시브 종합 포트폴리오 Yageo (2327.TW): 대만 최대 패시브 부품사, 글로벌 M&A로 규모 확대 💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치] https://t.me/growth_semi
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✅“AI 반도체 시대, 소재·부품·장비의 리서치 채널”✅ 채널이 다루는 핵심 영역 ① 소재 (Materials) ② 부품 (Components) ③ 장비 (Equipment) “복잡한 반도체 공급망을 쉽게 번역한다”

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