엔비디아 베라 CPU — 메모리 아키텍처 심층 분석

💻엔비디아 베라 CPU — 메모리 아키텍처 심층 분석 📌 베라 CPU 메모리 구조 분해 베라 CPU는 SOCAMM 모듈 기반 — 데이터센터용 LPDDR5X 모듈 폼팩터 1개 LPDDR5X DRAM 다이: 최대 9.6Gbps/bit 1개 LPDDR5X 패키지(32-bit): 9.6 × 32 = 307.2Gbps (~38GB/s) 1개 SOCAMM(패키지 4개): 38 × 4 = ~154GB/s 베라 CPU = 8-채널(8 SOCAMM): 8 × 154 = ~1.2TB/s 대역폭 용량: 32개 패키지 × 48GB = 1.5TB 📌 구성별 메모리 수요 시나리오 1 베라 루빈 NVL72 통합형 NVL72 = 루빈 GPU 72개 + 베라 CPU 36개 LPDDR5X 총 용량: 36 × 8 × 4 × 48GB = ~55TB per 랙 수냉 적용 시 고용량 패키지 사용으로 추가 확대 가능 2 전용 베라 CPU 랙 랙당 베라 CPU 256개 탑재 LPDDR5X 총 용량: 256 × 8 × 4 × 48GB = ~400TB per 랙 수냉 적용 시 추가 확대 가능 3 개별 베라 CPU 서버 싱글 소켓: 1.5TB (공랭) 듀얼 소켓: 3.0TB (공랭) HPE Cray GX240 (640 베라 CPU): ~1,000TB HGX 루빈 NVL8 (1~2 CPU): 싱글·듀얼 소켓 수준 📌 왜 LPDDR5X 총 수요 산정이 어려운가 판매 구성(Configuration)에 따라 CPU당 메모리 사용량이 1.5TB~수백TB 범위로 다양 공랭 vs 수냉에 따라 패키지 용량(48GB vs 그 이상) 달라짐 엔비디아가 구성별 판매 비중을 공개하지 않음 📌 PHY/컨트롤러 IP 수혜 업체 Synopsys — LPDDR5X PHY·컨트롤러 IP 글로벌 1위 공급사 Cadence — PHY·컨트롤러 IP 2위, 엔비디아와 긴밀한 협력 알파웨이브(Alphawave) — 고성능 메모리 인터페이스 IP 젠슨 황이 콜에서 Cadence·Synopsys를 직접 언급 — 에이전틱 AI 툴 가속 파트너로 지목 💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치] https://t.me/growth_semi