[단독] 내년 국가 R&D 예산안, AI가 훑는다...모델은 업스테이지 '솔라'

✅ [단독] 내년 국가 R&D 예산안, AI가 훑는다...모델은 업스테이지 '솔라' https://www.mt.co.kr/tech/2026/05/11/2026051114384738681 📌 국가 R&D 예산 심의에 AI 첫 도입 과기정통부 과학기술혁신본부가 2027년도 주요 R&D 예산 심의에 AI 활용 업스테이지의 한국형 AI 모델 ‘솔라 오픈 100B’ 채택 정부 ‘독자 AI 파운데이션 모델 사업’ 결과물이 실제 행정에 투입되는 사례 📌 핵심 역할: 중복·유사 사업 검토 최근 5년간 전 부처 R&D 예산 데이터를 학습 기존 사업과 신규 사업 간 유사성·중복성 분석 AI가 검토 결과와 의견서 초안까지 제시 📌 기존 심의 방식의 한계 사업기획서 한 건당 수백 페이지 분량 전문위원 1명이 많게는 200개 사업까지 검토 검토 시간의 70~80%가 과거 사업과의 중복성 확인에 소요 📌 기대 효과 단순 문서 확인 시간 대폭 절감 전문위원들이 투자 타당성·예산 적정성 검토에 집중 가능 R&D 예산 낭비 요인 차단과 심의 품질 개선 기대 📌 국산 AI 모델을 택한 이유 국가 예산 관련 민감 데이터를 다루기 때문 해외 모델보다 국산 모델 우선 고려 GPU 자원 부담이 상대적으로 낮고 벤치마크 성능도 고려 📌 기술적 포인트 KISTI가 개발 주도 환각 현상 방지를 위해 별도 학습 기술 적용 HWP 문서 내 표·도형·화살표 등 복잡한 정보를 데이터화 📌 관전 포인트 국산 LLM이 실제 정부 예산 심의 업무에 들어간 첫 사례 중 하나 AI가 단순 챗봇을 넘어 행정 의사결정 보조 도구로 확장 향후 공공부문 AI 도입 레퍼런스가 될 가능성 ✅독립리서치 그로쓰리서치 https://t.me/growthresearch