AI 인프라, 새로운 국면에 진입: '광(光)'으로의 변환은 필연적

💻 AI 인프라, 새로운 국면에 진입: '광(光)'으로의 변환은 필연적 📌 핵심 변화 • AI 인프라는 이제 선택이 아닌 초대형 확장 국면에 진입 • 컴퓨트 팟이 커질수록 인터커넥트 구조 재설계가 불가피 • ⚡️광연결은 성능 개선이 아닌 확장의 핵심 인프라로 부상 📌 왜 중요한가 • 규모가 커질수록 대역폭, 지연, 전력 문제가 동시에 커짐 • 기존 전기적 연결만으로는 초대형 시스템 대응이 어려워짐 • 광이 컴퓨트에 더 가까워지는 흐름은 구조적 변화에 가까움 📌CPO 특징 • CPO는 더 높은 대역폭 밀도 구현에 유리 • 전기 경로가 짧아져 전송 손실과 전력 부담을 줄일 수 있음 • 대규모 AI 시스템에서 효율 개선 여지가 더 큼 📌CPC 특징 • CPC는 현재 기준으로 적용 유연성이 더 높음 • 다만 채널 길이가 길어질수록 전력 부담이 커질 수 있음 • 단기 현실성은 높지만 장기 확장성은 상대적으로 제한적 📌산업 포인트 • 경쟁은 속도보다 지연, 전력 효율, 신뢰성으로 이동 중 • 핵심 변수는 기술 우위보다 양산과 배치 속도일 가능성 • 결국 관건은 광을 얼마나 빨리 컴퓨트 가까이 붙이느냐 💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치] https://t.me/growth_semi