NVL72에서 NVL576으로: AI 연산 투자, HBM 비중은 줄고 초고속 광인터커넥트 비중은 커진다

>>NVL72에서 NVL576으로: AI 연산 투자, HBM 비중은 줄고 초고속 광인터커넥트 비중은 커진다 •HBM의 GPU당 비용은 0.99달러에서 0.43달러로 56% 급감한 반면, Scale-Up 네트워크 비용은 0.13달러에서 0.37달러로 185% 급증, 전체 시스템 비용(TCO)에서 차지하는 비중도 4%에서 12%로 크게 확대. 이는 AI 자본지출의 배분 구조가 변화하고 있음을 의미. 투자 자금이 NVIDIA GPU 다이에서 SK하이닉스·삼성의 HBM으로, 다시 Broadcom·Astera Labs의 네트워크 스위치 칩으로, 나아가 CPO와 이를 뒷받침하는 TSMC의 첨단 패키징 생산능력으로 점차 이동하고 있다는 분석 >从 NVL72 到 NVL576:存储HBM退、大光互联进的算力资本开支再分配 https://wallstreetcn.com/member/articles/3778554#from=ios