2028년 AI CapEx를 결정하는 것은 코딩이 아니라 RSI(재귀적 자기개선)

>>2028년 AI CapEx를 결정하는 것은 코딩이 아니라 RSI(재귀적 자기개선) (중국언론) •시장은 2028년 AI CapEx가 정점에 도달할 것이라는 전망을 내놓고 있으며, 핵심 근거는 “코딩 외에는 1조 달러 규모의 새로운 AI 활용처가 부족하다”는 논리 •하지만 SSI가 젠슨 황의 NVIDIA 투자 유치와 함께 연산 능력 10배 확대 계획을 발표하면서, 진짜 변수가 RSI(Recursive Self-Improvement· )라는 점이 부각되고 있음 •LLM 연구는 이미 “더 많은 연산 자원을 투입할 가치가 있는 단계(Worth Scaling)”에 진입. 앞으로의 AI 학습은 AI가 AI를 훈련하는 구조로 발전할 가능성이 있으며, 이를 위해 지속적이고 막대한 규모의 컴퓨팅 자원이 필요함. •최첨단 AI 연구소들이 데이터센터와 연산 인프라를 확대하는 이유는 현재의 추론 수요를 충족하기 위해서가 아니라, 모델 성능 향상이 여전히 대규모 확장의 가치가 있다고 판단하기 때문이라는 분석 >真正决定2028年CapEx的,不是Coding,而是RSI https://wallstreetcn.com/articles/3778142#from=ios