테슬라, AI5로 수율 혁신...테라팹은 필수 인프라

✅ 테슬라, AI5로 수율 혁신...테라팹은 필수 인프라 📌 AI5는 체급 대비 성능이 크게 나올 구조 소프트웨어와 하드웨어를 함께 설계해 효율을 극대화 단일 칩 성능보다 전체 스택 최적화에 강점 데이터센터 학습에도 쓸 수 있지만, 핵심은 차량·로봇용 추론 칩 📌 AI6는 같은 공정에서도 한 단계 더 갈 수 있는 구조 동일 공정, 동일 reticle(마스크) 내에서도 성능 밀도 개선 여지 존재 단일 칩 기준 AI5 듀얼 SoC 수준까지 갈 잠재력 📌 AI5 half-reticle 설계가 중요한 이유 한 번 노광에 2개 칩 생산 가능한 구조 수율과 생산성 측면에서 큰 이점 📌 NVIDIA와는 설계 철학이 다름 NVIDIA는 full-reticle 기반의 면적 극대화 전략 Tesla는 면적을 절제하고 효율과 수율을 우선시하는 구조 📌 NVIDIA를 대체하는 그림은 아님 Tesla와 SpaceX는 앞으로도 NVIDIA 칩을 계속 대량 구매할 가능성 높음 Tesla 자체 칩은 엣지·특화 워크로드 NVIDIA는 학습·범용·고성능 연산 영역 담당 🔥Tesla의 승부 포인트는 미세공정 자체보다 설계 효율과 수율 구조 Terafab은 선택이 아니라 로드맵을 현실화하기 위한 필수 인프라 ✅ 그로쓰리서치 텔레그램 https://t.me/growthresearch