엔비디아 LPU/LPX 랙 급성장: AI 인퍼런스 인프라 변화 정리

✅ 엔비디아 LPU/LPX 랙 급성장: AI 인퍼런스 인프라 변화 정리 📌 AI 인프라 병목이 “연산 → 데이터 이동”으로 이동 AI 클러스터 규모: GPU 10만개 이상 초당 수십 TB 데이터 이동 → 연산보다 네트워크가 병목 그래서, 광통신(Silicon Photonics), 저지연 inference 칩(LPU) 수요 증가 📌 GPU 중심 → GPU + LPU 구조 가능성 Groq 기반 LPU 출하 전망 2026~2027년 400~500만개 10배 성장 → AI inference 전용 칩 시장 개화를 의미 📌 AI 서버 구조 변화 → PCB 업사이클 LPU / AI 랙, M9 CCL 고급 PCB 사용 → AI 서버 PCB 난이도 상승 → PCB 산업 신규 사이클 가능성 📌 투자 포인트 AI 인프라 핵심 수혜 1 광통신 (Silicon Photonics) 2 AI 서버 PCB / CCL 3 Inference 전용 칩 생태계 ✅ 그로쓰리서치 텔레그램 https://t.me/growthresearch