HBM 이제 안 쓴다고?"... 엔비디아 'SRAM 추론칩'이 부른 메모리 '공포'

✅ "HBM 이제 안 쓴다고?"... 엔비디아 'SRAM 추론칩'이 부른 메모리 '공포' https://www.ddaily.co.kr/page/view/2026030610052092174 📌 엔비디아 SRAM 기반 추론칩 등장 가능성 엔비디아가 GTC에서 SRAM 기반 온칩(On-Chip) 구조의 AI 추론 칩을 공개할 가능성이 제기 연산 장치와 메모리를 칩 내부에 통합해 데이터 이동을 최소화하고 초저지연 처리 구현 📌 온칩 아키텍처 특징 기존 AI 서버는 GPU와 외부 메모리(HBM)가 분리된 구조 온칩 구조는 SRAM을 칩 내부에 배치해 메모리 접근 지연(latency)을 크게 감소 실시간 AI 서비스나 자율주행·로봇 등 피지컬 AI 영역에서 장점 📌 SRAM이 HBM을 대체하기 어려운 이유 SRAM은 DRAM 대비 칩 면적 약 10배, 비용도 훨씬 높음 LLM이 요구하는 수백GB~TB급 메모리를 SRAM으로 구현하면 비용 부담이 매우 큼 → 범용 데이터센터 메모리로 쓰기에는 현실적 한계 📌 AI 메모리 구조 변화 전망 향후 AI 인프라는 역할 분담 구조 가능성 • HBM / DRAM → 대형 모델 학습 및 데이터센터 연산 • SRAM 온칩 → 초저지연 추론·엣지 AI 전문가들은 이를 HBM 위기보다 메모리 다변화 시작 신호로 해석 ✅ 그로쓰리서치 텔레그램 https://t.me/growthresearch