엔비디아 플랫폼에 통합될 Groq LPU, GPU+HBM 대체할까?

✅ 엔비디아 플랫폼에 통합될 Groq LPU, GPU+HBM 대체할까? Groq이 GTC 2026 주요 화두로 거론되지만, GPU를 대체하는 아키텍처로 보는 해석은 과도 Groq는 GPU를 대체하는 것이 아니라 GPU가 비효율적인 초저지연 inference 영역을 보완하는 구조에 가까움 📌 핵심 구조 SRAM 중심 아키텍처 → 매우 낮은 latency 실시간 LLM chat·agent 등 decode 중심 워크로드에 최적화 하지만 SRAM 용량 제한, GB당 비용 HBM 대비 10배 이상 → 대규모 모델·학습에는 부적합 📌 AI 인프라 구조 AI 시스템은 여전히 GPU + HBM이 핵심 → 추론, 학습, KV 캐시 등 Groq LPU는 decode 단계 저지연 처리 보완 📌 투자 인사이트 Groq LPU의 GPU 대체는 아직 어려움 GPU + HBM 구조는 여전히 중심 AI 인프라는 이종 가속기 구조 확장 🔥 AI 인프라는 GPU+HBM 중심 구조 유지 + 저지연 추론 가속기 추가 형태로 진화 중 ✅ 그로쓰리서치 텔레그램 https://t.me/growthresearch