韓 AI 모델 수능수학 풀이했더니...챗GPT·제미나이·딥시크와 격차

✅ 韓 AI 모델 수능수학 풀이했더니...챗GPT·제미나이·딥시크와 격차 https://www.news1.kr/it-science/general-it/6008199 서강대 김종락 교수팀이 국내 AI 5종 vs 글로벌 LLM 5종을 대상으로 수능 수학·대학 논술·고난도 수학 문제 풀이 성능을 비교한 결과, 뚜렷한 격차가 확인. 📌 평가 방식 • 수능 수학 최상 난도 20문항 • 국내 주요대 논술 + 해외 입시·대학원 문제 30문항 • 추가 고난도 자체 문제(EntropyMath) • 단순 추론 + Python 계산 툴 사용 허용 📌 결과 요약 • 해외 모델: 76~92점 (GPT·제미나이·클로드·그록·딥시크 전반적으로 고득점) • 국내 모델: - 솔라 프로-2: 58점 (최고) - 엑사원·HCX·A.X: 20~30점대 - 라마 바르코 8B: 2점 👉 Python 계산 툴을 허용해도 정답률 개선 효과는 제한적 📌 고난도 추가 테스트 • 해외 모델: 82.8~90점, 재시도 허용 시 대부분 90점 이상 • 국내 모델: 7.1~53.3점, 재시도 허용해도 최대 70점 수준 📌 연구진 평가 “한국 AI가 프런티어 모델과의 격차를 좁히려면 모델 구조의 근본적 개선 + 데이터 품질 강화가 필요” 현재는 기존 공개 버전 평가 → 국가대표 AI 신규 버전 공개 시 재평가 예정 ✅독립리서치 그로쓰리서치 https://t.me/growthresearch