Google TPU v6e / AMD MI300X / NVIDIA H100/B200 비교

✅Google TPU v6e / AMD MI300X / NVIDIA H100/B200 비교 📌인퍼런스 비용 지표(Cost Per Million IO Tokens, 30 tok/s 기준) NVIDIA H100: $1.06 AMD MI300X: $2.24 Google TPU v6e: $5.13 결과: H100은 TPU v6e 대비 약 5배, MI300X 대비 약 2배 더 비용 효율적. 📌주요 평가 요소 vLLM 최적화 수준 → NVIDIA가 가장 성숙 통신 구조(NVLink/NVSwitch) → 멀티 GPU 스케일링 최강 GPU 클라우드 생태계 다양성 → H100/B200 가격 경쟁력 확보 즉, 하드웨어 + 소프트웨어 + 생태계 최적화의 총합에서 NVIDIA가 우위. 📍구글 TPU v6e 강점: 저렴한 시간당 비용($2.70/chip/hr) 📍AMD MI300X 장점: 가장 저렴한 시간당 비용($2/chip/hr), 192GB HBM 메모리 📍NVIDIA H100/B200 장점: 성능·통신·소프트웨어 호환성·클라우드 생태계 모두 최상 ✅그로쓰리서치 텔레그램 https://t.me/growthresearch