AI 컴퓨팅 비용 전쟁: NVIDIA ‘마진 스태킹’ vs Google ‘수직 통합’ 전략

✅AI 컴퓨팅 비용 전쟁: NVIDIA ‘마진 스태킹’ vs Google ‘수직 통합’ 전략 📌NVIDIA 마진 스태킹 (Margin Stacking) → GPU 판매 시 70% 이상 마진 부과 → 클라우드 서비스업체들이 다시 마진을 붙여 AI 학습·추론 비용 급등 📌Google TPU 수직 통합 (Vertical Integration) → 자체 설계·제조한 TPU를 내부 유틸리티처럼 사용 → “마진 제로 구조” 로 저가 클라우드 가격(aggressive cloud pricing) 제공 → 칩·네트워크·클라우드까지 통합해 가격 지배력 확보 “Google은 AI에서 이기기 위해 더 빠른 칩을 만드는 게 아니라, 더 싸게 돌릴 수 있게 만든다.” 📌Inference 중심 구조 전환 = Google의 기회 → 모델 학습보다 추론이 시장의 대부분을 차지하면, “가성비 좋은 컴퓨트” 가 승자 요인으로 부상. → TPU는 속도는 다소 떨어지지만 비용 효율과 확장성 에서 압도적. ✅그로쓰리서치 텔레그램 https://t.me/growthresearch