와튼 논문 경고: AI는 생산성을 2.7배 높여야 기술기업들의 파산을 피할 수 있을것 (중국언론 인용)

>>와튼 논문 경고: AI는 생산성을 2.7배 높여야 기술기업들의 파산을 피할 수 있을것 (중국언론 인용) •Wharton School의 최신 NBER 논문은 냉혹한 계산 결과를 제시. Amazon, Microsoft, Meta 등 기술 대기업들의 AI 관련 CapEx는 2026년 7,550억 달러, 2027년에는 1조1,000억 달러를 넘어설 것으로 예상 •논문은 이러한 대규모 투자에 대한 유일한 해법은 향후 5년 내 생산성을 2.7배 끌어올리는 것이라고 지적. 그렇지 못할 경우 투자 수익률이 급격히 악화되면서 기업들이 심각한 재무적 위험에 직면할 수 있다고 경고 •한편, DeepSeek는 GPT급 성능을 훨씬 낮은 비용으로 구현하며 시장에 도전장을 내밀고 있음. 이에 따라 최전선 AI 연구소들이 누려온 높은 가격 프리미엄 논리는 과도한 AI 투자 부담과 저비용 경쟁자의 등장이라는 이중 압박에 직면 >沃顿论文警告:AI需将生产力提升2.7倍才能避免科技公司破产 https://wallstreetcn.com/articles/3774205#from=ios