Google TPU 전략

✅Google TPU 전략 📌TPU 3세대 확장 전략 구글이 AI 인프라 주도권 확대 위해 TPU 3개 패밀리(Ironwood, Sunfish, Zebrafish) 병행 개발 중임 목표 = AI 학습·추론 모두 커버 + 2026~2027년 초대형 TPU 슈퍼팟 확장 고객층에는 Anthropic, Salesforce, Midjourney, Safe Superintelligence 등 포함됨 엔비디아와의 경쟁 구도에서 성능/전력 효율(performance per watt) 과 모델 스케일링 효율로 맞붙는 구조 📌Ironwood (TPUv7) – 추론 특화형 코드명: Ironwood, 내부적으로 TPUv7로 불림 추론용(inference) 중심 설계 성능 스펙: TPU v5 대비 10배 성능 향상 TPU v6 대비 4배 효율 개선 FP8 4,600 TFLOPS, 192GB HBM3e 탑재 최대 9,216개 칩까지 확장 가능 → 1.77PB 공유 메모리 구성 📌Sunfish (TPUv8) – 차세대 학습/추론 통합 차세대 버전, 코드명 Sunfish, 일반적으로 TPUv8로 불림 Broadcom이 설계 파트너로 지속 참여 출시 시점: 2026~2027년 전후 예상 Ironwood 후속으로, 대규모 학습(Training) + 추론(Serving) 통합형 구조 구글 클라우드 데이터센터 내 초대형 AI 슈퍼팟(Training Cluster) 구축 핵심 축이 될 예정 🔥Ironwood = 고성능 추론 🔥Sunfish = 차세대 학습/추론 통합 엔비디아 GPU가 독점하던 AI 인프라 시장에 맞춤형 ASIC TPU로 정면 도전 ✅독립리서치 그로쓰리서치 https://t.me/growthresearch