일라이 릴리(Eli Lilly)가 엔비디아(NVIDIA)와 손잡고 “제약 산업 역사상 가장 강력한 슈퍼컴퓨터”를 구축한다고 발표

🧬일라이 릴리(Eli Lilly)가 엔비디아(NVIDIA)와 손잡고 “제약 산업 역사상 가장 강력한 슈퍼컴퓨터”를 구축한다고 발표 “가장 강력한 제약사 전용 슈퍼컴퓨터” 프로젝트 주체: Eli Lilly × NVIDIA 설치 장소: 미국 인디애나폴리스에 있는 릴리 본사 시설 운영 에너지: 100% 재생 에너지 기반 기술 기반: NVIDIA DGX SuperPOD (DGX B300 시스템) 💊AI 팩토리의 구조와 목적 릴리가 말하는 AI 팩토리는 단순한 분석 툴이 아니라 데이터 → 실험 → 학습 → 모델 → 제조로 이어지는 전체 AI R&D 인프라를 의미함. 💊작동 방식 요약 데이터 수집: 실험 및 임상에서 생성된 생물학적·화학적 데이터 수집 모델 학습: NVIDIA GPU 슈퍼컴퓨팅 클러스터에서 모델 트레이닝 추론(inference): 학습된 모델을 통해 신약 후보물질, 타깃 단백질, 임상 반응 예측 디지털 트윈(Digital Twin): 제조 공정 및 인간 생물학 시스템을 시뮬레이션 피드백 루프: 결과를 TuneLab 플랫폼을 통해 외부 파트너와 공유 → GPU 1,000개 이상으로 구성된 단일 네트워크 💊주요 응용 분야 1. 신약 탐색 : 화합물 구조 생성, 단백질 결합 예측, 신약 후보 선별 2. 고급 의료 영상 : 병리학·임상 영상에서 질병 패턴 탐지 3. 제조 자동화 : 로봇 기반 공정 최적화, 디지털 트윈 기반 효율 향상 TuneLab 플랫폼 — 개방형 협력 생태계 릴리는 이번 AI 팩토리의 일부 기능을 TuneLab이라는 협업 플랫폼을 통해 외부에 개방할 예정임. 🔥일라이릴리는 엔비디아 파트너십으로, “AI 팩토리 → 신약 탐색 자동화 → 제조 지능화”라는 완결형 사이클 확보. 🧬바이오섹터 분석🧬 [그로쓰리서치] https://t.me/growthbio