모건스탠리가 본 DeepSeek: 저장으로 연산을 대체하고, 적은 자원으로 많은 성과를 내다

>>모건스탠리가 본 DeepSeek: 저장으로 연산을 대체하고, 적은 자원으로 많은 성과를 내다 •DeepSeek는 ‘적은 비용으로 더 많은 성과’를 지향하는 철학으로 AI 확장 법칙을 재정의하고 있음. 모건 스탠리는 DeepSeek가 독자적으로 설계한 Engram 아키텍처가 ‘조건부 메모리’를 활용해 연산과 저장을 분리하고, 희소한 HBM을 고가 DRAM으로 대체함으로써 비용 효율을 크게 끌어올렸다고 평가했음. 이는 일반 메모리의 전략적 가치를 재조명하는 동시에, AI의 다음 단계 경쟁력은 GPU를 무작정 증설하는 방식이 아니라 효율적인 연산–저장 혼합 구조와 시스템 최적화에 있음을 입증한 사례 >https://wallstreetcn.com/articles/3763889#from=ios