중국 ‘AI 4대 거물’ 알리바바·텐센트·Kimi· ZHIPU·AI의 격돌. 단기적으로는 따라잡을 수 있어도, 장기적으로 패러다임을 이끌어야 진짜 승리 (중국언…

> 중국 ‘AI 4대 거물’ 알리바바·텐센트·Kimi· ZHIPU·AI의 격돌. 단기적으로는 따라잡을 수 있어도, 장기적으로 패러다임을 이끌어야 진짜 승리 (중국언론) • Chat 시대의 엔지니어링 문제는 대부분 해결되었으며, 향후 승부는 더 똑똑한 ‘검색창’이 아니라 복잡하고 긴 작업 체인을 실제로 완수할 수 있는 능력에 초점. 즉, 대형 언어모델 경쟁은 이미 ‘Chat’ 단계에서 ‘Agent’ 단계로 이동, AI의 핵심 가치는 ‘정보 제공’에서 ‘생산성 전달’로 이동 중 • Agent의 병목은 사고의 깊이가 아니라 환경으로부터의 피드백. 학습 패러다임은 인간 라벨링에서 RLVR(정답 검증이 가능한 강화학습)로 전환될 것, 코드·수학·실제 업무 흐름처럼 명확한 정오 판정이 가능한 ‘관문 시스템’ 속에서 스스로 진화하는 모델만이 상용화에 도달 가능 • 고품질 데이터가 고갈되면서 향후 경쟁의 본질은 ‘에너지 전환 효율’이 될 것. 2차 최적화 기법과 선형 아키텍처를 통해 토큰 효율을 높이는 것이, 연산 자원이 제한된 환경에서 지능의 한계를 돌파하는 핵심 전략으로 부상 • 업계 공감대에 따르면 중국은 기존 패러다임(엔지니어링 재현, 국소 최적화, B2C 적용)에서는 추월 가능성이 높지만, 새로운 패러다임을 주도할 가능성은 20%를 넘지 않음. 이는 미국이 기초 연구에 투입하는 연산 자원이 중국보다 수 배에서 수십 배에 이르기 때문 • 추월의 기회는 두 가지 변수에 달려 있음: 1) 스케일링 법칙이 한계 효용 체감에 부딪혀 전 세계가 ‘지능 효율’ 경쟁으로 진입할 경우, 중국식 절약형 혁신이 돌파구가 될 수 있음. 2) 학계의 연산 환경이 개선되면서 2026년 전후 학술 주도의 패러다임 전환이 등장할 가능성 • 중국에 가장 부족한 것은 벤치마크 점수가 아니라 불확실성을 감내하는 능력. 진정한 추월은 ‘확실한 성과를 요구하는 압박’에서 벗어나, 실패 가능성이 있더라도 미래를 정의할 수 있는 새로운 패러다임에 자원을 투입할 수 있는 용기. 단순히 기존 트랙에서 점수를 쌓는 것만으로는 한계 > 원문:https://wallstreetcn.com/articles/3763033#from=ios