엔비디아의 짐 팬(Jim Fan) “로봇 산업은 아직 혼란 상태... 발전 방향 자체가 틀렸을 수도 있음”

>>엔비디아의 짐 팬(Jim Fan) “로봇 산업은 아직 혼란 상태... 발전 방향 자체가 틀렸을 수도 있음” •짐 팬은 로봇 산업이 아직 초기 단계의 혼란기에 있으며, 기술 발전의 방향성 자체가 잘못 설정됐을 가능성도 배제할 수 없다고 지적했음. 그는 현재 로봇 하드웨어의 신뢰성이 낮아 소프트웨어 반복 개선의 가장 큰 병목으로 작용하고 있다고 설명했음. •또한 업계 전반에 통일된 표준이 부재해 성능 평가 체계가 매우 혼란스러운 상황이라고 언급했음. 특히 현재 주류로 여겨지는 시각-언어-행동(VLA) 모델 기술 노선에 대해 “뭔가 맞지 않는 느낌”이라고 평가했음. 이는 시각-언어 모델(VLM)에 기반한 사전학습 방식이 실제 로봇이 요구하는 능력과 근본적으로 어긋나 있다는 판단 때문이라고 밝혔음. •짐 팬은 이러한 한계를 대체할 해법으로 ‘비디오 월드 모델(video world model)’ 접근법에 베팅하고 있으며, 이 방식이 로봇이 현실 세계를 이해하고 행동하는 데 더 적합할 가능성이 있다고 강조 >https://wallstreetcn.com/articles/3762227#from=ios