구글 TPU 칩, Broadcom과의 경쟁에서 NVIDIA 압도할 수 있을까? (중국언론)

>>구글 TPU 칩, Broadcom과의 경쟁에서 NVIDIA 압도할 수 있을까? (중국언론) •기사에 따르면, Google 의 AI 가속 칩 시리즈 TPU 는 현재 버전(v7, v7e, v8)에 대해 Broadcom을 포함한 외주 설계를 맡기고 있으며, Broadcom은 전 세계에서 가장 뛰어난 칩 고속 인터커넥트 기술을 보유한 업체 중 하나라고 함. •다만, Broadcom에 전적으로 의존하지 않기 위해, Google은 일부 설계 또는 제조 부담을 비용 효율이 더 낮은 업체(예: 소비자용 칩 업체)에게 위임해서 비용 절감하는 방안을 고려중 •Google이 칩 설계의 핵심 부분(소프트웨어 스택, 최적화 등)은 내부에서 직접 설계하고, 제조·인터커넥트 등 일부만 외주를 주는 구조를 유지함으로써 IP 보호와 비용 절감 모두를 노리고 있다는 것. 현재로선 TPU가 NVIDIA GPU를 완전히 대체할 수 있는 수준은 아니라고 평가함. 이유는 다음과 같음 •하드웨어 장벽 — NVIDIA GPU는 표준 서버에 바로 꽂아 써도 되는 범용 카드지만, TPU는 Google 고유의 48V 전력 공급, 액체 냉각, 특수한 광인터커넥트(ICI) 및 전용 랙 구조가 필요해 “일반 데이터센터 · 온프레미스(on-premise)” 환경에서는 설치가 어렵다는 점. •소프트웨어 생태계 호환성 문제 — 전 세계 AI 개발자의 약 90%는 PyTorch + CUDA 기반으로 개발 중인데, TPU는 정적 그래프(XLA) 방식을 요구해, 기존 코드와 생태계와의 호환이 쉽지 않다는 점. •비즈니스 구조 문제 — Google 내부에서는 TPU를 내재화해 자사 서비스(AI, 클라우드 등)에 활용하려는 욕구가 있지만, 동시에 외부에 판매하거나 임대하려면 자사 핵심 경쟁력인 광고 등 수익 모델을 잠재적으로 약화시킬 수 있어, 상업화에 신중할 수밖에 없다는 논리. •종합적으로, 기사는 “TPU의 출하량은 크게 늘겠지만, 당장 NVIDIA GPU를 대체하거나 고급 AI 시장을 뺏는 ‘게임 체인저’가 되기는 어렵다”고 평가함. 다만 Google이 내부 수요 증가 + 클라우드 서비스 확대를 통해 TPU 사업을 천천히 키워나가는 전략은 유효하다고 봄 >https://wallstreetcn.com/articles/3760862#from=ios