엔비디아 안 쓰고 어떻게 학습?” — 구글 Gemini 3의 TPU 기반 훈련 방식

>>“엔비디아 안 쓰고 어떻게 학습?” — 구글 Gemini 3의 TPU 기반 훈련 방식 •구글이 새롭게 공개한 멀티모달 모델 Gemini 3는 희소 MoE(혼합 전문가) 아키텍처와 네이티브 멀티모달 설계를 채택하고 있으며, 전량 자체 TPU인프라에서 학습된 것으로 알려졌음. 이 모델은 최대 100만 토큰의 장문 컨텍스트를 처리할 수 있으며, 강화학습을 통해 다단계 추론 성능을 집중적으로 최적화했다는 점이 특징 •사실 정확도와 주요 추론 벤치마크에서는 선도적인 성능을 보였으나, 보고에 따르면 환각률이 88%에 달해 “알고 있는 것과 모르는 것을 구분하는 메타 인지(Self-awareness)” 측면에서는 아직 뚜렷한 진전이 없는 것으로 평가 >https://wallstreetcn.com/articles/3760053#from=ios