모건스탠리: 시장은 2026년 ‘AI 비선형 도약’ 가능성을 과소평가 — 핵심 변수는 ‘스케일 벽’

>모건스탠리: 시장은 2026년 ‘AI 비선형 도약’ 가능성을 과소평가 — 핵심 변수는 ‘스케일 벽’ •모건스탠리는 2025년 말까지 AI 학습용 연산 능력이 약 10배 확대될 전망이라며, 이로 인해 2026년 상반기에는 AI 모델 성능이 ‘비선형적’으로 도약할 가능성이 있다고 분석. 이는 아직 시장이 충분히 반영하지 못한 잠재적 호재(catalyst)로 평가됨. •다만, 동시에 ‘스케일 벽(Scale Wall)’ 리스크를 지적했음 — 즉, 투입되는 연산 자원이 급증하더라도 모델 성능 개선 속도가 둔화되거나 한계에 부딪힐 가능성이 있다는 것임. 따라서 모건스탠리는 AI 산업이 대규모 인프라 투자로 인한 성장 기회를 맞고 있지만, 그 결과는 여전히 높은 불확실성을 안고 있다고 강조 >원문 : https://wallstreetcn.com/articles/3756843#from=ios