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AI 시장 ‘학습’에서 ‘추론’ 중심으로 빠르게 이동
💻AI 시장 ‘학습’에서 ‘추론’ 중심으로 빠르게 이동
📌 AI 추론이 데이터센터 중심으로
AI 데이터센터 시장에서 추론 비중은 2023년 30%에서 2026년 60%까지 확대될 전망
2030년에는 추론이 전체 시장의 75%를 차지하고 학습 비중은 25%까지 낮아질 것으로 예상
AI 모델을 만드는 것보다 실제 서비스에서 AI를 사용하는 수요가 더 커지는 구조
📌 GPU 중심 구조도 점차 변화
AI 서버에서 GPU 비중은 2025년 75.9%에서 2030년 58.5%까지 낮아질 전망
반대로 ASIC 등 자체 AI칩 비중은 같은 기간 20.9%에서 39.5%까지 확대될 것으로 예상
구글 TPU와 같은 맞춤형 AI칩이 늘어나면서 GPU에 집중됐던 AI 반도체 수요도 다변화되는 모습
📌 AI 투자 수혜 범위 확대
AI 시장이 추론 중심으로 커질수록 데이터센터에서 필요한 AI칩의 종류와 사용량도 함께 늘어날 가능성
GPU가 여전히 가장 큰 비중을 차지하지만 ASIC이 빠르게 성장하며 AI 반도체 시장의 새로운 성장축으로 부상
결국 AI 투자 사이클이 학습용 GPU 중심에서 추론용 GPU·ASIC까지 넓어지는 흐름에 주목
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
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✅“AI 반도체 시대, 소재·부품·장비의 리서치 채널”✅ 채널이 다루는 핵심 영역 ① 소재 (Materials) ② 부품 (Components) ③ 장비 (Equipment) “복잡한 반도체 공급망을 쉽게 번역한다”
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