엔비디아 NVLink Fusion, 'NVHBM' 커스텀 HBM 기술로 확장 — 아마존 안나푸르나랩스 첫 파트너

💻 엔비디아 NVLink Fusion, 'NVHBM' 커스텀 HBM 기술로 확장 — 아마존 안나푸르나랩스 첫 파트너 📌 핵심 발표 ・엔비디아, NVLink Fusion에 차세대 고대역폭메모리 기술 NVHBM을 추가 — XPU向 메모리 성능·효율을 높이는 기술 ・주요 메모리 파트너사들이 검증·공급하는 방식으로 NVLink Fusion 고객사에 제공될 예정 ・아마존 안나푸르나랩스(Annapurna Labs)가 NVHBM 관련 첫 협업 파트너 📌 NVHBM의 기술적 차별점 ・기존 HBM 아키텍처는 메모리 컨트롤러를 XPU 다이 위에 배치 — 이는 연산에 쓰일 수 있는 귀중한 실리콘 면적을 소모 ・NVHBM은 엔비디아가 향후 자사 GPU에도 사용할 예정인 동일 기술을 기반으로, 엔비디아의 커스텀 메모리 컨트롤러를 HBM 베이스 다이 안으로 통합 ・메모리 컨트롤러를 XPU가 아닌 3D HBM 스택 내부로 옮김으로써: 메모리 대역폭 최대 30% 증가 HBM 소비전력 15% 감소 표준 HBM4E 대비 XPU 연산 다이 면적을 최대 25% 추가 확보 📌 표준화 전략 ・엔비디아는 복수의 메모리 공급사가 제공 가능한 표준 NVHBM 구현체를 구축 중 — 여러 공급사에 걸쳐 메모리를 통합·검증하는 데 필요한 엔지니어링 부담을 낮추는 효과 ・이를 통해 NVLink Fusion 고객사들이 커스텀 AI칩을 더 빠르게 시장에 출시할 수 있는 경로 제공 📌 아마존 안나푸르나랩스 — AWS 파트너십 확대 ・안나푸르나랩스, 차세대 트레이니엄(Trainium) 칩부터(트레이니엄4 이후) NVLink Fusion을 지원 — 아마존 자체 칩과 엔비디아 GPU가 공통 랙스케일 아키텍처로 함께 작동 가능 ・Nafea Bshara(아마존 안나푸르나랩스 부사장): "NVHBM은 HBM 성능·효율을 발전시키는 새로운 아키텍처적 접근"이라며 향후 AWS 인프라 설계에 이 기술협업이 도움이 될 것으로 기대 💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치] https://telegram.me/growth_semi