중국 국산 대형 AI 모델의 상반기 성과

>>중국 국산 대형 AI 모델의 상반기 성과 (국련민생증권) •2026년 들어 중국 주요 AI 기업들은 대형 언어모델(LLM)의 성능을 빠르게 고도화하고 있음 •DeepSeek : 2026년 4월 24일 DeepSeek V4를 출시하며 Pro와 Flash 두 가지 MoE 모델을 공개했음. Pro 버전은 총 1조6,000억 개의 파라미터, 활성 파라미터 490억 개를 갖췄으며, 최대 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하는 것이 특징 •즈푸AI(智谱) : 2026년 4월 8일 GLM-5.1을 발표. 총 7,440억 개의 파라미터와 활성 파라미터 400억 개의 MoE 모델을 적용했으며, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 약 8시간 동안 자율적으로 수행할 수 있는 능력을 구현한 것이 핵심 성과 •Moonshot AI : 2026년 4월 20일 Kimi K2.6을 출시. Agent Swarm(에이전트 군집 협업) 기능을 지원하며, 최대 300개의 하위 에이전트를 동시에 협업시킬 수 있고, 단일 작업에서 4,000회 이상의 도구 호출을 지원하는 것이 특징 •알리바바 : 2026년 4월 2일 Qwen3.6-Plus를 발표, 코딩과 AI 에이전트 프로그래밍 성능 향상 •바이트댄스 : 2026년 2월 14일 Doubao 2.0 시리즈를 출시. 범용 Agent 모델과 Code 모델을 선보였으며, 멀티모달 이해 능력과 복잡한 장기 추론 및 작업 수행 능력을 중점적으로 강화 •메이퇀 : 2026년 7월 6일 LongCat 2.0을 공개. 업계 최초로 5만 장의 GPU 기반 자체 컴퓨팅 클러스터에서 전 과정 학습을 완료한 1조 개 파라미터급 모델을 구현한 것이 핵심 성과로 제시